Terbaru! CAMAC - Aplikasi HP Pendeteksi Penyakit pada Buah Kakao (Coklat)

JurnalPost.com - Dialah M. Fazha Hanafi, seorang mahasiswa dari jurusan Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Andalas Padang yang telah memprakarsai lahirnya CAMAC (Cacao Machine Learning to Detect Cacao Fruit Disease). CAMAC adalah aplikasi pada telepon pintar yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit buah pada tanaman kakao. Tidak hanya mendeteksi nama penyakit dan penyebab penyakit, tetapi juga CAMAC dapat memberikan solusi penanganan terhadap penyakit yang dihadapi tanaman kakao. Dilatarbelakangi oleh banyaknya petani tanaman kakao di area Sumatera Barat yang menjadikan tanaman kakao menjadi sumber pemasukan sehari hari, menjadi awal mulanya lahirnya aplikasi CAMAC. Para petani sering sekali menemukan buah kakao mereka terserang penyakit yang diketahui disebabkan oleh serangga, hama, virus, dll. Namun acap kali penyakit ini cepat menyebar ke pohon-pohon lainnya yang berada dalam satu kebun karena terlambatnya penanganan yang diberikan oleh petani kakao, maupun karena tidak ada penanganan sama sekali kepada pohon kakao tersebut. Terlambat atau tidak adanya penangan yang diberikan bisa terjadi karena beberapa hal ; petani berpikir bahwa jika penyakit masih sedikit maka tidak akan menular ke pohon lainnya, tidak tahu cara penanganan yang tepat untuk penyakit tertentu, dan alasan minim tenaga kerja. Dari beberapa alasan ini maka muncullah ide untuk bagaimana memberikan penanganan yang tepat dan cepat terhadap penyakit pada buah tanaman kakao.

Tanaman Kakao (Theobroma Cacao L)

Kita ketahui bahwa tanaman kakao merupakan kelompok tanaman caulofloris yang berbunga dan berbuah pada batang dan cabang, dan merupakan tanaman tahunan. Kondisi yang ideal bagi tanaman kakao untuk tumbuh adalah hutan atau kebun torpis dengan tutupan pepohonan dan dedaunan yang rimbun dengan curah hujan tinggi sepanjang tahun, serta dengan kondisi kelembaban yang tetap memungkinkan pertumbuhan tanaman kakao menjadi tinggi namun dengan buah yang tidak banyak. Kondisi tersebut harus ditunjang dengan pencahayaan dari sinar matahari sebesar 60% - 80% dengan sinar matahari langsung agar pertumbuhan buah dan bunga lebih optimal. Tanaman kakao banyak dibudidayakan terutama di daerah Sumatera Barat dikarenakan nilai ekonomis nya yang cukup tinggi. Ada tiga jenis varietas tanaman kakao yang biasa dibudidayakan oleh petani di Sumatera Barat, yaitu : varietas Forastero, varietas Criollo, dan varietas Trinitario. Varietas Forastero disebut juga dengan ordinary cocoa karena menghasilkan biji berkualitas cukup baik (bulk cocoa). Kulit buah dari varietas ini cukup tebal dengan warna hijau, namun biji buah yang dihasilkan berbentuk gepeng dengan kotiledon yang berwarna ungu. Varietas Criollo biasa disebut juga dengan nama lain coklat fine, coklat mulia, flavour cocoa, choiced cocoa dan edel coco karena varietas ini menghasilkan biji kakao yang bermutu baik. Kulit buah dari varietas ini berwarna hijau kemerahan yang tipis namun biji buah besar dengan kotiledon berwarna putih. Varietas Trinitario merupakan persilangan alami dari varietas Forastero dan varietas Criollo yang menghasilkan biji kakao bulk dan juga fine flavored cocoa.

Aplikasi CAMAC - Pendeteksi Penyakit pada Buah Kakao beserta Rekomendasi Penanganannya

Aplikasi CAMAC ini adalah aplikasi berbasi hp android yang pada saat pengembangannya menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Untuk tahapan pembuatan aplikasi ini dinilai Fazha cukup rumit, karena Fazha sendiri harus belajar secara otodidak untuk membuat perintah pada machine learning CAMAC tersebut. Secara garis besar, tahapan pembuatan aplikasi dimulai dari pengumpulan data ; berupa foto-foto buah kakao yang terkena penyakit. "Semakin banyak foto yang dimiliki semakin "pintar" aplikasi ini", ucap Fazha. Setelah foto-foto terkumpul maka tahapan selanjutnya adalah "melatih" aplikasi untuk menerjemahkan foto-foto tersebut dan mengenalkannya kepada nama-nama penyakit buah kakao yang sesuai dengan foto yang ada. Semakin sering aplikasi ini "dilatih" maka semakin akurat hasil yang akan diberikan oleh CAMAC. Tahapan terakhir adalah pengujian, untuk melihat apakah CAMAC sudah memberikan hasil yang akurat terhadap pembacaan image yang diunggah pada aplikasi CAMAC. Tahap selanjutnya CAMAC akan menampilkan nama penyakit dan cara penanganan untuk penyakit tersebut. Sampai saat ini aplikasi CAMAC masih memiliki tingkat akurasi sekitar 40 % sampai 60 %. Sangat mungkin untuk menambah tingkat kakurasian CAMAC yaitu dengan cara menambah "koleksi" foto-foto penyakit buah kakao dan menterjemahkan nya dalam pemrograman CAMAC.

Siapa pengguna CAMAC?

Target pengguna aplikasi CAMAC adalah para petani kakao baik perkebunan skala kecil maupun skala besar. Karena aplikasi CAMAC ini diharapkan mampu untuk membantu mitigasi penanggulangan penyakit pada buah kakao sehingga kehilangan produksi buah akibat penyakit pada buah kakao dapat diminimalisir. Ke depannya akan banyak dilakukan upgrade pada CAMAC salah satunya yaitu menghadirkan aplikasi CAMAC pada platform Playstore sehingga tidak hanyak mudah untuk didapatkan namun juga para pengguna dapat memberikan ulasan untuk perbaikan CAMAC kedepannya. Penulis : Nurmala Sari, S.TP, M.Si Dosen Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Andalas, Padang